在人工智能（AI）迅猛发展的当下，我们正目睹计算能力的一场前所未有的争夺战。回望2020年，众多业内人士普遍认为，千亿参数的模型标志着技术的顶峰。然而，短短数年间，前沿模型的参数规模已经跃升至10万亿，未来可能更进一步，突破至100万亿。这些令人瞩目的进展离不开一个共同的支柱：充足的AI算力。需要指出的是，AI技术的发展并非呈现线性增长的态势，反而常常像几何级数般爆发，极大地考验着现有算力供给的能力。

如今，如何应对这棘手的挑战，成为了业内外普遍关注的焦点。在此背景下，有一个名字愈发响亮——“超节点”。2025年，华为为这一概念注入了新的生机。其接下来的目标是证明，将超节点与集群结合是一条可持续、可扩展的算力解决之道。在于9月17日举办的华为全联接大会上，超节点的潜力得到了进一步印证。此次大会上，华为副董事长、轮值董事长汪涛发表了主题演讲，阐述了“智启新未来，打造智能世界的硅基黑土地”的构想，并推出了全球首个基于NPO技术的超节点——昇腾960超节点。

大会期间，汪涛还接受了脑极体的专访，深入探讨了华为在AI战略上的布局，以及其在构建中国算力基础方面的愿景。如果说2025年的超节点打开了新的计算产业机遇，那么如今华为凭借灵衢+NPO技术的创新，让超节点不仅具备更强的能力，也趋向成熟。这不仅是超节点本身的故事，更是华为在算力面临围堵之际，果敢创新、迎难而上的篇章。 头号玩家app官方网站

想象一下，将算力比作一条水渠，下游在上游的掌控下难以自主发展。唯有构建出一个广阔的算力海洋，才能确保智能世界的充裕与公平。在此背景下，超节点恰似那片希望的算力之海，在整个Agentic AI时代中，用户对算力的需求和定位正在经历深刻的变革。一方面，模型能力的飞速提升让单芯片算力显得捉襟见肘；复杂的模型特征如大规模MoE、长文本的记忆等，都迫切需要大规模并行计算以支持训练和推理。另一方面，随着算力成本的高企，业内对计算效率的追求愈发明显，单芯片的解法并不符合AI商业化发展的需求。在这种环境下，传统的集群式AI算力因其收效递减的问题而面临挑战，算力规模的提升反而加剧了资源的浪费。

此外，中国AI产业也遭遇特殊挑战，即高端算力依赖外部的局限，而本土半导体技术仍在不断进步。若仅依靠单芯片的优势，中国可能在算力的基础层面丧失掌控先进AI技术的主动权。显然，华为在这一领域无路可退，而整个中国AI产业面临的困境也是不言而喻。因此，无论是技术与产业的双重压力，还是特定的市场环境，都促使了形成更紧密、高效的多芯片算力架构，成为中国AI绕过困境、追求发展的关键。如果AI算力依然是涓涓小溪，终究无法滋养伟大的AI生态。

唯有将涓涓细流化作奔腾不息的江河，汇聚成浩瀚的大海，才能找到中国AI算力发展的出路。既然单种方案无法突破，那么便需要提升整体能力，借助多元化的技术创新去克服单一路径的局限。无路可退时，只有以此谋求突破的机会。华为坚信，困于算力的局面是可以被打破的，而这不仅仅是依赖某项技术的突破，更是通过三十年的技术积淀，实现全方位的合作与架构创新，以满足中国日益增长的AI算力需求。超节点正是这一努力的最终成果之一。 头号玩家app官方网站

自2025年华为推出超节点以来，市场中涌现出大量同类产品，但这些竞争者的技术核心各不相同，导致标准的极度混乱，常常将超节点与集群混为一谈。为了解决这一混淆，鹏城实验室和全球计算联盟于2026年世界人工智能大会（WAIC）期间联合发布了《超节点定义与实践白皮书》，清晰地对此进行了规范。文中明确指出，超节点是在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接而成的，具备统一的内存编址能力，从逻辑上展现为“一台计算机”的特征。超节点同时具备三大核心技术特性，包括“内存语义”和“统一内存编址”，超低延迟与超大带宽等。

从产业价值来看，超节点与传统的IP互联集群方案相较，其模型浮点可用率显著更高，能够支持更复杂的模型训练与推理场景，适应大模型“紧耦合、同步并行”的计算特性。综合成本开支大幅降低，且超节点规模越大，收益越显著。正因为如此，业内普遍认为，超节点已成为建设超大规模AI基础设施的必然之选。在确定的标准下，昇腾超节点是当前国内唯一能实现规模商用的超节点。目前，昇腾910C超节点已成功商用超过1000套，广泛应用于互联网、运营商、金融等多个领域，并且是国内首个训练出SOTA模型的超节点。今年的WAIC上，昇腾950超节点也首次真机展示，并在华为全联接大会上首次宣布全面商用。这场关于算力技术的革命，已经在悄然间拉开了序幕。